假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
示例 1: 
输入:n = 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1  阶 + 1  阶 2. 2  阶 
 
示例 2: 
输入:n = 3 输出:3 解释:有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1  阶 + 1  阶 + 1  阶 2. 1  阶 + 2  阶 3. 2  阶 + 1  阶 
 
提示: 
C++ class  Solution  {public :    int  climbStairs (int  n)   {         vector<int > dp (n + 1 ,0 )  ;         dp[1 ] = 1 ;         if (n > 1 ){             dp[2 ] = 2 ;             for (int  i = 3 ; i <= n; i ++){                 dp[i] = dp[i - 1 ]  + dp[i - 2 ];             }         }         return  dp[n];     } }; 
 
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
示例 1: 
输入:cost = [10,15,20] 输出:15 解释:你将从下标为 1  的台阶开始。 - 支付 15  ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 15  。 
 
示例 2: 
输入:cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出:6 解释:你将从下标为 0  的台阶开始。 - 支付 1  ,向上爬两个台阶,到达下标为 2  的台阶。 - 支付 1  ,向上爬两个台阶,到达下标为 4  的台阶。 - 支付 1  ,向上爬两个台阶,到达下标为 6  的台阶。 - 支付 1  ,向上爬一个台阶,到达下标为 7  的台阶。 - 支付 1  ,向上爬两个台阶,到达下标为 9  的台阶。 - 支付 1  ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 6  。 
 
提示: 
2 <= cost.length <= 1000 
0 <= cost[i] <= 999 
 
C++ 
假设数组cost 的长度为 n,则 n 个阶梯分别对应下标 0 到 n−1,楼层顶部对应下标 n,问题等价于计算达到下标 n 的最小花费。 
 
class  Solution  {public :    int  minCostClimbingStairs (vector<int >& cost)   {          vector<int > dp (cost.size() + 1 , 0 )  ;          for (int  i = 2 ; i <= cost.size (); i ++){             dp[i] = min (cost[i - 2 ] + dp[i - 2 ], dp[i - 1 ] + cost[i - 1 ]);         }         return  dp[cost.size ()];     } }; 
 
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
示例 1: 
 
示例 2: 
输入:m = 3 , n = 2  输出:3  解释: 从左上角开始,总共有 3  条路径可以到达右下角。 1.  向右 -> 向下 -> 向下2.  向下 -> 向下 -> 向右3.  向下 -> 向右 -> 向下
 
示例 3: 
 
示例 4: 
 
提示: 
1 <= m, n <= 100 
题目数据保证答案小于等于 2 * 109 
 
C++ class  Solution  {public :    int  uniquePaths (int  m, int  n)   {         vector<vector<int >> dp (m, vector <int >(n, 1 ));         for (int  i = 1  ; i < m; i ++){             for (int  j = 1  ; j < n; j ++){                 dp[i][j] = dp[i - 1 ][j] + dp[i][j - 1 ];             }         }         return  dp[m - 1 ][n - 1 ];     } }; 
 
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1: 
输入:obstacleGrid = [[0 ,0 ,0 ],[0 ,1 ,0 ],[0 ,0 ,0 ]] 输出:2  解释:3 x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2  条不同的路径: 1.  向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下2.  向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
 
示例 2: 
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]  输出:1  
 
提示: 
m == obstacleGrid.length 
n == obstacleGrid[i].length 
1 <= m, n <= 100 
obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1 
 
C++ class  Solution  {public :    int  uniquePathsWithObstacles (vector<vector<int >>& obstacleGrid)   {         int  m = obstacleGrid.size ();         int  n = obstacleGrid[0 ].size ();         vector<vector<int >> dp (m, vector <int >(n, 0 ));         for (int  i = 0 ; i < m && obstacleGrid[i][0 ] == 0 ; i ++) dp[i][0 ] = 1 ;          for (int  j = 0 ; j < n && obstacleGrid[0 ][j] == 0 ; j ++) dp[0 ][j] = 1 ;                   for (int  i = 1 ; i < m; i ++){             for (int  j = 1 ; j < n; j ++){                 if (obstacleGrid[i][j] == 1 ) continue ;                 dp[i][j] = dp[i - 1 ][j] + dp[i][j - 1 ];             }         }         return  dp [m - 1 ][n - 1 ];     } }; 
 
给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数  的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。
返回 你可以获得的最大乘积  。
示例 1: 
输入: n = 2 输出: 1 解释: 2  = 1  + 1, 1  × 1  = 1。 
 
示例 2: 
输入: n = 10 输出: 36 解释: 10  = 3  + 3  + 4, 3  × 3  × 4  = 36。 
 
C++ class  Solution  {public :    int  integerBreak (int  n)   {         vector<int > dp (n+1 , 1 )  ;         for (int  i = 2 ; i <=n ; i ++) {             for (int  j = i - 1 ; j >= 0 ; j --) {                 dp[i] = max ({dp[i], dp[i - j]* j, j*(i-j)});                               }         }         return  dp[n];     } }; 
 
给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树  有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。
示例 1: 
 
示例 2: 
 
提示: 
C++ class  Solution  {public :    int  numTrees (int  n)   {         vector<int > dp (n +1 , 0 )  ;         dp[0 ] = 1 ;          dp[1 ] =1 ;         for (int  i = 2 ; i <=n; i ++) {             for (int  j = 1 ; j <= i; j ++) {                 dp[i] += dp[j - 1 ] * dp[i - j];             }         }         return  dp[n];     } };