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中序遍历模板 98.验证BST 99.恢复二叉树 230.BST中第K小的元素 538.把BST转化为累加树

中序遍历模板

C++

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> res;
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
inorder(root);
return res;
}
void inorder(TreeNode* root){
if(root==nullptr) return;
inorder(root->left);
res.push_back(root->val);
inorder(root->right);
}
};

Python

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def inorderTraversal(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[int]
"""
self.res = [] # 函数内部的函数一律不加self,函数内部的变量一律加self
def inorder(root):
if not root: return
inorder(root.left)
self.res.append(root.val)
inorder(root.right)
inorder(root)
return self.res

98. 验证二叉搜索树

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

img

输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

img

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4

提示:

  • 树中节点数目范围在[1, 104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

C++

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
long pre = LONG_MIN;
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if(root!=nullptr){
if(!isValidBST(root->left)) return false;
if( root->val <=pre ) return false;
pre = root->val;
if(!isValidBST(root->right)) return false;
}
return true;
}
};

Python

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def isValidBST(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
self.pre = float('-inf') # 最小浮点值
def check(root):
if root:
if not check(root.left): return False
if root.val <= self.pre : return False
self.pre = root.val
if not check(root.right): return False
return True
return check(root)

99. 恢复二叉搜索树

给你二叉搜索树的根节点 root ,该树中的 恰好 两个节点的值被错误地交换。请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树

示例 1:

img

输入:root = [1,3,null,null,2]
输出:[3,1,null,null,2]
解释:3 不能是 1 的左孩子,因为 3 > 1 。交换 1 3 使二叉搜索树有效。

示例 2:

img

输入:root = [3,1,4,null,null,2]
输出:[2,1,4,null,null,3]
解释:2 不能在 3 的右子树中,因为 2 < 3 。交换 2 3 使二叉搜索树有效。

提示:

  • 树上节点的数目在范围 [2, 1000]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

C++

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* left,* right, * pre;

void recoverTree(TreeNode* root) {
inorder(root);
int temp = left->val;
left->val = right->val;
right->val = temp;
}

void inorder(TreeNode* root){
if(root == nullptr) return;
inorder(root->left);
if(pre!=nullptr){
if(pre->val>root->val){
if(left == nullptr) left = pre;
right = root;
}
}
pre = root;
inorder(root->right);
}

};

Python

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):

def recoverTree(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: None Do not return anything, modify root in-place instead.
"""
self.left = None
self.right = None
self.pre = None

def inorder(root): # 函数内部的函数一律不加self,函数内部的变量一律加self
if not root: return;
inorder(root.left)
if self.pre:
if self.pre.val > root.val:
if not self.left: self.left = self.pre
self.right = root
self.pre = root
inorder(root.right)

inorder(root)
temp = self.left.val
self.left.val = self.right.val
self.right.val = temp

230. 二叉搜索树中第K小的元素

给定一个二叉搜索树的根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素(从 1 开始计数)。

示例 1:

img

输入:root = [3,1,4,null,2], k = 1
输出:1

示例 2:

img

输入:root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
输出:3

提示:

  • 树中的节点数为 n
  • 1 <= k <= n <= 104
  • 0 <= Node.val <= 104

C++

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int res = 0;
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
inorder(root,k);
return res;
}
void inorder(TreeNode* root,int& k){
if(root == nullptr) return;
inorder(root->left,k);
if(--k == 0) res = root->val;
inorder(root->right,k);
}
};

538. 把二叉搜索树转换为累加树

给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

  • 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
  • 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
  • 左右子树也必须是二叉搜索树。

注意:本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相同

示例 1:

img

输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

示例 2:

输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]

示例 3:

输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]

示例 4:

输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]

提示:

  • 树中的节点数介于 0104 之间。
  • 每个节点的值介于 -104104 之间。
  • 树中的所有值 互不相同
  • 给定的树为二叉搜索树。

C++

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int accumulation = 0;
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
iinorder(root);
return root;
}
void iinorder(TreeNode* root){
if(root == nullptr) return;
iinorder(root->right);
int temp = root->val;
root->val += accumulation;
accumulation += temp;
iinorder(root->left);
}
};