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120.三角形最小路径和

120. 三角形最小路径和

给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。

每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 ii + 1

示例 1:

输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出:11
解释:如下面简图所示:
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。

示例 2:

输入:triangle = [[-10]]
输出:-10

提示:

  • 1 <= triangle.length <= 200
  • triangle[0].length == 1
  • triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
  • -104 <= triangle[i][j] <= 104

C++

  • 二维DP
class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
int lvlMin = INT_MAX;
int r = triangle.size();
vector<vector<int>> dp(r, vector<int>(r, 0));
dp[0][0] = triangle[0][0];
if(r == 1) return dp[0][0];

for(int i = 1; i < r; i ++){
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + triangle[i][0];
}
for(int i = 1; i < r; i ++){
dp[i][i] = dp[i - 1][i - 1] + triangle[i][i];
}
lvlMin = min(dp[r - 1][r - 1],dp[r - 1][0]);

for(int i = 1; i < r; i ++){
for(int j = 1; j < i; j ++){
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]) + triangle[i][j];
if(i == r - 1){
lvlMin = min(lvlMin, dp[r - 1][j]);
}
}
}

return lvlMin;
}
};

// 相同思路简洁版
class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
int n = triangle.size();
vector<vector<int>> f(n, vector<int>(n));
f[0][0] = triangle[0][0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
f[i][0] = f[i - 1][0] + triangle[i][0];
for (int j = 1; j < i; ++j) {
f[i][j] = min(f[i - 1][j - 1], f[i - 1][j]) + triangle[i][j];
}
f[i][i] = f[i - 1][i - 1] + triangle[i][i];
}
return *min_element(f[n - 1].begin(), f[n - 1].end());
}
};
  • 改进版
// 因为dp[i] [...] 的状态只和dp[i - 1] [...] 的状态有关, 所以只需两个数组轮流存储遍历到的最末尾两行的信息