有 A 和 B 两种类型 的汤。一开始每种类型的汤有 n
毫升。有四种分配操作:
- 提供
100ml
的 汤A 和 0ml
的 汤B 。
- 提供
75ml
的 汤A 和 25ml
的 汤B 。
- 提供
50ml
的 汤A 和 50ml
的 汤B 。
- 提供
25ml
的 汤A 和 75ml
的 汤B 。
当我们把汤分配给某人之后,汤就没有了。每个回合,我们将从四种概率同为 0.25
的操作中进行分配选择。如果汤的剩余量不足以完成某次操作,我们将尽可能分配。当两种类型的汤都分配完时,停止操作。
注意 不存在先分配 100
ml 汤B 的操作。
需要返回的值: 汤A 先分配完的概率 + 汤A和汤B 同时分配完的概率 / 2。返回值在正确答案 10-5
的范围内将被认为是正确的。
示例 1:
输入: n = 50 输出: 0.62500 解释:如果我们选择前两个操作,A 首先将变为空。 对于第三个操作,A 和 B 会同时变为空。 对于第四个操作,B 首先将变为空。 所以 A 变为空的总概率加上 A 和 B 同时变为空的概率的一半是 0.25 *(1 + 1 + 0.5 + 0)= 0.625。
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示例 2:
提示:
C++
public: double soupServings(int n) { n = ceil((double) n / 25); if (n >= 179) return 1.0; vector<vector<double>> dp(n + 1, vector<double>(n + 1)); dp[0][0] = 0.5; for (int i = 1; i <= n; i++) dp[0][i] = 1.0;
for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { dp[i][j] = (dp[max(0, i - 4)][j] + dp[max(0, i - 3)][max(0, j - 1)] + dp[max(0, i - 2)][max(0, j - 2)] + dp[max(0, i - 1)][max(0, j - 3)]) / 4.0; } } return dp[n][n]; } };
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