共有 k
位工人计划将 n
个箱子从旧仓库移动到新仓库。给你两个整数 n
和 k
,以及一个二维整数数组 time
,数组的大小为 k x 4
,其中 time[i] = [leftToRighti, pickOldi, rightToLefti, putNewi]
。
一条河将两座仓库分隔,只能通过一座桥通行。旧仓库位于河的右岸,新仓库在河的左岸。开始时,所有 k
位工人都在桥的左侧等待。为了移动这些箱子,第 i
位工人(下标从 0 开始)可以:
- 从左岸(新仓库)跨过桥到右岸(旧仓库),用时
leftToRighti
分钟。
- 从旧仓库选择一个箱子,并返回到桥边,用时
pickOldi
分钟。不同工人可以同时搬起所选的箱子。
- 从右岸(旧仓库)跨过桥到左岸(新仓库),用时
rightToLefti
分钟。
- 将箱子放入新仓库,并返回到桥边,用时
putNewi
分钟。不同工人可以同时放下所选的箱子。
如果满足下面任一条件,则认为工人 i
的 效率低于 工人 j
:
leftToRighti + rightToLefti > leftToRightj + rightToLeftj
leftToRighti + rightToLefti == leftToRightj + rightToLeftj
且 i > j
工人通过桥时需要遵循以下规则:
- 如果工人
x
到达桥边时,工人 y
正在过桥,那么工人 x
需要在桥边等待。
- 如果没有正在过桥的工人,那么在桥右边等待的工人可以先过桥。如果同时有多个工人在右边等待,那么 效率最低 的工人会先过桥。
- 如果没有正在过桥的工人,且桥右边也没有在等待的工人,同时旧仓库还剩下至少一个箱子需要搬运,此时在桥左边的工人可以过桥。如果同时有多个工人在左边等待,那么 效率最低 的工人会先过桥。
所有 n
个盒子都需要放入新仓库,请你返回最后一个搬运箱子的工人 到达河左岸 的时间。
示例 1:
输入:n = 1, k = 3, time = [[1,1,2,1],[1,1,3,1],[1,1,4,1]] 输出:6 解释: 从 0 到 1 :工人 2 从左岸过桥到达右岸。 从 1 到 2 :工人 2 从旧仓库搬起一个箱子。 从 2 到 6 :工人 2 从右岸过桥到达左岸。 从 6 到 7 :工人 2 将箱子放入新仓库。 整个过程在 7 分钟后结束。因为问题关注的是最后一个工人到达左岸的时间,所以返回 6 。
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示例 2:
输入:n = 3, k = 2, time = [[1,9,1,8],[10,10,10,10]] 输出:50 解释: 从 0 到 10 :工人 1 从左岸过桥到达右岸。 从 10 到 20 :工人 1 从旧仓库搬起一个箱子。 从 10 到 11 :工人 0 从左岸过桥到达右岸。 从 11 到 20 :工人 0 从旧仓库搬起一个箱子。 从 20 到 30 :工人 1 从右岸过桥到达左岸。 从 30 到 40 :工人 1 将箱子放入新仓库。 从 30 到 31 :工人 0 从右岸过桥到达左岸。 从 31 到 39 :工人 0 将箱子放入新仓库。 从 39 到 40 :工人 0 从左岸过桥到达右岸。 从 40 到 49 :工人 0 从旧仓库搬起一个箱子。 从 49 到 50 :工人 0 从右岸过桥到达左岸。 从 50 到 58 :工人 0 将箱子放入新仓库。 整个过程在 58 分钟后结束。因为问题关注的是最后一个工人到达左岸的时间,所以返回 50 。
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提示:
1 <= n, k <= 104
time.length == k
time[i].length == 4
1 <= leftToRighti, pickOldi, rightToLefti, putNewi <= 1000
C++
class Solution { public: using PII = pair<int, int>; int findCrossingTime(int n, int k, vector<vector<int>>& time) { auto wait_priority_cmp = [&](int x, int y) { int time_x = time[x][0] + time[x][2]; int time_y = time[y][0] + time[y][2]; return time_x != time_y ? time_x < time_y : x < y; }; priority_queue<int, vector<int>, decltype(wait_priority_cmp)> wait_left(wait_priority_cmp), wait_right(wait_priority_cmp); priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> work_left, work_right;
int remain = n, cur_time = 0; for (int i = 0; i < k; i++) wait_left.push(i); while (remain > 0 || !work_right.empty() || !wait_right.empty()) { while (!work_left.empty() && work_left.top().first <= cur_time) { wait_left.push(work_left.top().second); work_left.pop(); } while (!work_right.empty() && work_right.top().first <= cur_time) { wait_right.push(work_right.top().second); work_right.pop(); }
if (!wait_right.empty()) { int id = wait_right.top(); wait_right.pop(); cur_time += time[id][2]; work_left.push({cur_time + time[id][3], id}); } else if (remain > 0 && !wait_left.empty()) { int id = wait_left.top(); wait_left.pop(); cur_time += time[id][0]; work_right.push({cur_time + time[id][1], id}); remain--; } else { int next_time = INT_MAX; if (!work_left.empty()) next_time = min(next_time, work_left.top().first); if (!work_right.empty()) next_time = min(next_time, work_right.top().first); if (next_time != INT_MAX) cur_time = max(next_time, cur_time); } } return cur_time; } };
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